martedì, Luglio 22, 2025

Presentazione del Corso

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Percorsi Minor Attivi sul CdS

Minor M1 – Analisi del Rischio Finanziario e Data Science

Minor M2 – Statistica per la Ricerca Clinica ed Epidemiologica

Minor M3 – Big Data & Business Analytics

 

Obiettivi specifici:

Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni forma esperti nell’analisi e nell’interpretazione di fenomeni complessi, capaci di sostenere decisioni strategiche in ambito pubblico e privato, attraverso l’uso avanzato di modelli statistici, metodi previsivi e strumenti di data analysis.

L’approccio formativo integra teoria ed applicazione, promuovendo l’uso della statistica per progettare indagini e valutare l’impatto di interventi normativi o politici, costruire modelli causali e previsivi in contesti di incertezza; analizzare grandi moli di dati, anche non strutturati e provenienti da ambienti digitali e documentali; quantificare relazioni tra variabili, anche latenti, all’interno di scenari alternativi.

Il corso prevede due curricula:

  • Statistical Learning e Data Science, incentrato su machine learning, data mining e intelligenza artificiale applicata ai dati;
  • Statistica per le Scienze Umane e Sociali, focalizzato sulle applicazioni nei settori socio-politico, economico e ambientale.

La didattica combina lezioni frontali, laboratori pratici e utilizzo di software specialistici per rendere gli studenti e le studentesse autonomi nella progettazione di analisi statistiche, anche in contesti innovativi e multidisciplinari.

Completano il percorso lo sviluppo di competenze linguistiche in inglese accademico e professionale e la possibilità di conseguire un doppio titolo internazionale con l’Athens University of Economics and Business. Al termine del percorso, i laureati saranno pronti a operare come statistici qualificati o a proseguire gli studi in dottorati di ricerca, master universitari di II livello e programmi di specializzazione, sia in Italia che all’estero.

 

Il corso di studio in breve:

Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni si articola in due curricula distinti, pensati per valorizzare diversi background formativi e orientamenti professionali:

  • Statistical Learning e Intelligent Data Analysis, rivolto principalmente a studenti e studentesse con formazione in Statistica (classe L-41) o in ambito scientifico-quantitativo, mira a potenziare le competenze nella statistica moderna, con particolare attenzione all’apprendimento automatico, all’intelligenza artificiale e alle tecnologie informatiche per la gestione e l’analisi dei dati.
  • Statistica per le Scienze Umane e Sociali, pensato per chi proviene da percorsi umanistici o socio-politici, offre strumenti quantitativi per analizzare fenomeni complessi in ambiti come il lavoro, l’ambiente, le politiche pubbliche e il comportamento sociale.

Entrambi i percorsi prevedono il conseguimento di 120 CFU.

All’interno del curriculum in Statistical Learning e Intelligent Data Analysis, è possibile specializzarsi ulteriormente in uno dei seguenti percorsi minor:

  • Analisi del rischio creditizio e finanziario
  • Statistica per la ricerca clinica ed epidemiologica
  • Big Data Analytics

Anche gli studenti e le studentesse del curriculum in Statistica per le Scienze Umane e Sociali possono accedere ai minor tramite una selezione mirata di insegnamenti a scelta e attività affini o integrative.

 

Conoscenze richieste per l’accesso:

Possono accedere al Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni i candidati in possesso di una laurea triennale o titolo equipollente, con una solida preparazione di base in ambito matematico-statistico.

L’accesso diretto è riservato a:

  • laureati della Classe L-41 in Statistica (o titoli equipollenti secondo gli ordinamenti previgenti);
  • laureati triennali che abbiano acquisito:
    • almeno 30 CFU nei SSD SECS-S/01–06, M-PSI/03 e MED/01, oppure nei SSD SECS-S/01 e MAT/01–09;
    • una certificazione linguistica di livello B2 o superiore (rilasciata dall’Ateneo o da enti accreditati dal MIUR).

I candidati non in possesso dei requisiti sopra indicati devono sostenere un colloquio di verifica della preparazione personale, volto ad accertare le competenze in matematica (calcolo differenziale e integrale, algebra lineare), statistica di base (inferenza, modelli lineari), elementi di lingua inglese, conoscenze informatiche applicate all’analisi dei dati.

Il colloquio si tiene in due sessioni (settembre e dopo la chiusura iscrizioni) e può includere l’indicazione di attività integrative, online o laboratoriali, utili a colmare eventuali lacune.

 

Orientamento

Il Dipartimento di Scienze Politiche (DiSP) offre un servizio di orientamento attivo che supporta lo studente o la studentessa in tre momenti specifici:

  1. Nella scelta consapevole del proprio percorso universitario attraverso le attività di orientamento in entrata;
  2. Nei momenti di difficoltà durante lo studio, soprattutto al primo anno, attraverso l’attività di tutorato.
  3. Alla fine del percorso di studi ovvero nella scelta di altri corsi di studio (Magistrali, Master, altro) o nel primo approccio con il mercato del lavoro attraverso le attività di Placement.

Per le attività e i servizi offerti, si rimanda alle pagine dell’Orientamento.

 

Prova finale:

La prova finale consiste nella presentazione e discussione di un elaborato scritto relativo a un argomento metodologico o applicativo della statistica. Il candidato dovrà dimostrare:

  • competenze statistiche avanzate;
  • capacità di produrre risultati originali (sperimentazione, confronto tra metodi, nuove applicazioni);
  • autonomia nell’analisi e nella sintesi critica delle problematiche affrontate.

La tesi può essere redatta in italiano e/o in inglese e può essere sviluppata anche nell’ambito di esperienze all’estero.

Per chi consegue una seconda laurea magistrale è prevista la possibilità di presentare:

  • un articolo scientifico per rivista di settore;
  • oppure una relazione su un’esperienza di stage.

L’attribuzione del punteggio finale segue il regolamento d’Ateneo e le linee guida del Dipartimento, disponibili sul sito web.

 

Materiali online fruibili gratuitamente per rafforzare le conoscenze / competenze in ingresso

A supporto della preparazione in ingresso ed in itinere si segnalano i seguenti corsi online fruibili gratuitamente sulla piattaforma Federica Web Learning dell’Università degli Studi di Napoli Federico II:

Per fruire dei corsi basta registrarsi alla piattaforma Federica Web Learning usando il pulsante Registrati o seguendo direttamente questo link

 

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